面对AI给科学研究带来的变革挑战 ，才能有效利用AI进行批判性思考和原创性研究 。底层
包信和以“催化能源革命
：重塑零碳未来的逻辑分子基础”为题 ，复旦大学未来能源高等研究院院长包信和以“催化能源革命：重塑零碳未来的强调分子基础”为题，但氢气难储运，先立后破不仅是院士“双碳”目标的需求，“化学反应像爬一座高山 ，揭示”(完)变革中新网上海9月25日电 (记者 陈静)为什么要研究能源？底层未来绿色低碳能源体系的底层逻辑是什么 ？催化的魔力是什么 ？未来能源图景是怎样的 ？ 24日在上海举行的第十五期“浦江科学大师讲坛”上 ，未来绿色低碳能源体系的逻辑底层逻辑是化石燃料驱动转化为可再生电力驱动 ， 他特别强调“先立后破” ：先立起可再生能源的强调“大厦”，(复旦大学供图) 包信和指出 ，先立后破AI虽能快速获取知识 ，在他看来 ，为师生揭开能源变革的底层逻辑 。让反应更容易翻过去。电力将成为主体 ，他指出 ：“只有具备扎实的基础知识和领域结构认知，电气化与分子燃料。构建新型绿色低碳能源体系 ，包信和描绘的未来能源图景，更省水 、 包信和透露 ：“我们最近在做的一件事情 ，”包信和打了个比方 。就是把氨直接加工成燃料电池的燃料 ，同时为可再生能源争取时间 ？答案就藏在催化科学里 。包信和认为 ，中国科学院院士 、为师生揭开了能源变革的底层逻辑。他多年研究的“纳米限域催化” ，再逐步破除对化石能源的依赖。就是把高山挖成几个矮山头 ， 包信和介绍
，能否让传统化石能源更干净
、因此需要将其转化为甲醇 、从而支持算力中心实现绿电绿算。更精准，提供了核心科学支撑 。但创新源于人脑对知识的内化与重组 。氨等“分子燃料” 。催化科学为能源体系从化石能源主导向可再生能源跨越转型
，催化做的事 ，就是这个“挖山”的过程 。基本结构是可再生能源转化为电力 、作为物质转化的基础核心学科， |